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Comment l’Intelligence Artificielle peut nous aider à lutter contre le COVID-19 ?

Alors que nous assistons à un effrayant remake des films Contagion et Alerte, les chercheurs du monde entier se démènent pour trouver des traitements et moyens de ralentir la propagation du Coronavirus. Bien qu’à l’heure actuelle aucun vaccin n’a encore été trouvé, les nouvelles technologies se dévoilent être une arme efficace dans la lutte contre cette épidémie. Aujourd’hui, nous allons nous intéresser à ces entreprises qui s’appuient sur l’Intelligence Artificielle pour nous aider à détecter et combattre ce virus.

Utiliser l’intelligence artificielle pour prévoir l’épidémie et son évolution

Le 31 décembre 2019, une entreprise canadienne spécialisée dans l'intelligence artificielle brandissait la sonnette d’alarme au sujet d’un virus qui allait prochainement sévir la ville de Wuhan (soit quelques jours avant les déclarations officielles de l’OMS). Cette société nommée BlueDot, utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour identifier les maladies infectieuses et annoncer les zones géographiques où elles risquent de se propager. Les premières prédictions réalisées par cette entreprise se sont révélées exactes et ont identifié plusieurs villes où le Coronavirus s'est propagé. Si ces prévisions avaient été prises plus au sérieux, cela aurait pu donner plus de temps aux autorités et hôpitaux pour se préparer à combattre la propagation de cette épidémie. Malheureusement, avec la croissance fulgurante de ce virus, les prévisions réalisées par l’algorithme sont devenues moins précises. 

La Chine s’est également tournée vers les nouvelles technologies et des processus innovants pour limiter le développement du COVID-19. Le gouvernement chinois a lancé une application d’IA qui permettrait de détecter les personnes qui ont été en contact ou près d'une personne qui a été confirmée ou soupçonnée d'avoir le virus. Pour connaître ces informations, les utilisateurs doivent scanner un QR code avec une application comme Alipay ou WeChat, puis l’application leur indique s’ils ont été en contact étroit avec des personnes infectées. Les individus à risque sont alors invités à rester à la maison ou à informer les autorités sanitaires locales.

Les médias sociaux se dévoilent aussi être une source efficace pour recueillir des données en masse. Une équipe internationale d'experts et la Harvard Medical School se sont intéressées aux réseaux sociaux pour suivre la propagation du virus.L'équipe utilise l'apprentissage automatique pour parcourir les publications sur les réseaux sociaux. Le programme détecte les publications des médias sociaux qui mentionnent des symptômes spécifiques du Coronavirus, tels que des problèmes respiratoires ou de la fièvre, dans une zone géographique où les médecins auraient signalé des cas potentiels.

Pour aller plus loin dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle, une entreprise chinoise a mis en place un système d'IA capable de diagnostiquer le COVID-19. Selon Nikei Asian Review, la société chinoise Alibaba promet de détecter des nouveaux cas de Coronavirus avec un taux de précision allant jusqu'à 96%. Ce système ne prendrait que 20 secondes pour diagnostiquer un cas de Coronavirus, tandis que les humains mettent généralement aux alentours de 15 minutes pour diagnostiquer la maladie (selon le rapport). Cette solution d'intelligence artificielle a été créée à partir des données et d’images provenant de plus de 5 000 cas confirmés de Coronavirus et a déjà été testée dans 160 hôpitaux en Chine.

Utiliser l’IA pour accélérer le chemin vers le traitement contre cette épidémie

Grâce à l'analyse des Big Data, Vir Biotechnology, une entreprise américaine de biotechnologie a créé des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique afin de prédire comment les traitements potentiels de ce virus se comporteraient dans le corps.

D'un autre côté, la startup Yitu spécialisée en imagerie médicale, a déployé un système pour analyser des images de scans relatives à une infection au Coronavirus. Ce système d'IA permet de rassembler tous les symptômes du virus pour permettre aux médecins de le diagnostiquer plus rapidement.

Conclusion

A travers ces quelques exemples, nous avons pu découvrir dans quelle mesure l'intelligence artificielle peut répondre aux nouvelles épidémies de virus et à divers problèmes de santé en général. Durant cette période, beaucoup d’entreprises ont mis à profit leurs connaissances technologiques au service de la science (Intelligence Artificielle, IoT, Blockchain, Machine Learning, etc). On peut noter que cette stratégie s'est avérée payante pour la Chine qui sort progressivement de sa quarantaine et espère un retour rapide à une vie "normale".

Selon vous, quel système d'IA serait le plus pertinent à développer pour lutter contre cette crise sanitaire? Envoyez-nous vos réflexions en commentaires, en nous contactant via LinkedIn ou en nous écrivant à: contact@wylog.com

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